Inteligența artificială detectează emoții din texte online cu o precizie de 84%. Pe când și din voce?

Inteligența artificială e tot mai prezentă în viața noastră de zi cu zi, evoluând de la un simplu instrument pentru analiza datelor la un element esențial în comunicare, muncă și existența umană. Pe măsură ce tehnologii precum ChatGPT și generatoarele video bazate pe AI continuă să se dezvolte, granițele dintre tehnologie și domeniile vieții noastre devin tot mai difuze.

Dar are inteligența artificială capacitatea de a interpreta emoțiile transmise prin intermediul textelor online?

Un studiu recent, publicat în International Journal of Market Research, analizează cât de bine poate AI-ul să identifice emoțiile din postările de pe platforma X (fostă Twitter). Cercetarea a examinat emoțiile exprimate în mesajele referitoare la organizațiile non-profit și impactul acestora asupra acțiunilor ulterioare, cum ar fi efectuarea de donații. Metodele tradiționale de analiză a sentimentelor clasifică mesajele drept pozitive, negative sau neutre, însă aceste categorii sunt limitative. Emoțiile umane sunt complexe și diverse; de exemplu, furia și dezamăgirea, deși ambele sunt considerate emoții negative, pot declanșa reacții total diferite.

De exemplu, clienții furioși pot răspunde mult mai intens decât cei care sunt doar dezamăgiți, aflăm din Techxplore. Pentru a depăși aceste constrângeri, cercetătorii au folosit un model avansat de inteligență artificială, capabil să detecteze emoții specifice precum bucuria, furia, tristețea și dezgustul în textele postate pe platforma X.

Rezultatele studiului au evidențiat că aceste emoții influențează modul în care publicul percepe organizațiile non-profit și, implicit, comportamentul de donare. Modelul se bazează pe o tehnologie avansată, numită „transfer learning cu transformeri”, extrem de eficientă în interpretarea limbajului natural. Acești algoritmi AI au fost antrenați pe seturi masive de date, furnizate de companii tehnologice majore precum Google și Facebook, pentru a înțelege limbajul natural. Sistemul a ajuns la o precizie impresionantă de 84% în detectarea emoțiilor din texte. De pildă, poate identifica bucuria într-o postare despre începerea școlii, unde toată lumea zâmbește, sau poate recunoaște tristețea într-o postare despre pierderea unei persoane dragi.

Poate IA să recunoască emoțiile și în voce?

Asistentul de voce ChatGPT nu poate recunoaște emoțiile din vocea utilizatorului, deoarece nu are capacitatea de a asculta sau analiza tonul vocal. Interacțiunile se bazează exclusiv pe text, ceea ce înseamnă că nu poate percepe nuanțele emoționale din voce. Totuși, pot oferi sprijin sau sugestii pe baza contextului pe care i-l faci cunoscut. "Dacă simți nevoia să discuți despre asta, sunt aici să te ascult!" îți va răspunde aplicația, cel mai probabil.

Când vom avea softuri care să poată detecta emoțiile din voce

Tehnologia de detectare a emoțiilor din voce este deja în dezvoltare, iar mai multe aplicații și cercetări activează în acest domeniu. Companii precum Affectiva și Beyond Verbal lucrează la software care analizează tonul vocii, intonația și alte trăsături sonore pentru a identifica emoțiile exprimate.

Universități și institute de cercetare au realizat studii care demonstrează că este posibil să se identifice emoțiile prin analiza vocii, folosind tehnici de inteligență artificială și învățare automată pentru a îmbunătăți acuratețea detecției. Există deja aplicații comerciale care utilizează aceste tehnologii, cum ar fi cele din domeniul sănătății mentale, care ajută la monitorizarea stării de bine a utilizatorilor prin analiza vocii lor. De asemenea, sunt folosite în servicii clienți pentru a evalua satisfacția clientului.

Totuși, detectarea emoțiilor din voce nu este perfectă. Factori precum accentul, dialectul, contextul cultural și starea de sănătate a vorbitorului pot influența rezultatele. Se așteaptă ca tehnologiile de detecție a emoțiilor să devină mai sofisticate, cu algoritmi mai avansați care să integreze și alte date precum expresiile faciale și limbajul corporal, pentru o analiză mai completă.

În concluzie, deși tehnologia există deja, îmbunătățirile continue și acceptarea pe scară largă în societate și industrie sunt așteptate în anii următori.

  Fiți la curent cu ultimele noutăți. Urmăriți DCNews și pe Google News